Caso de estudio
JobAgent
Automatización local para una búsqueda de empleo más intencional.
01
Problema
Buscar empleo implica revisar muchas ofertas y repetir trabajo manual antes de poder decidir si una candidatura merece la pena.
02
Solución
JobAgent centraliza el proceso: extrae ofertas, las clasifica con IA local y prepara respuestas revisables. La persona mantiene siempre la aprobación final.
03 · Arquitectura
n8n -> Playwright -> FastAPI -> SQLite -> Ollama -> Dashboard
04
Mi contribución
Diseñé e implementé la API, el flujo de extracción y análisis, la persistencia de datos y la integración de IA local para obtener resultados estructurados.
05 · Stack
06
Decisiones técnicas
Se prioriza una arquitectura local y revisable: no se envían solicitudes automáticamente, y los resultados se filtran antes de llegar al dashboard.